期刊質(zhì)量指標(biāo)是量化期刊影響力的工具。這些指標(biāo)有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，下文將詳細(xì)闡述H指數(shù)和影響因子有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？如何根據(jù)這兩個指標(biāo)來評估期刊？
H指數(shù)
2005年，UCSD（美國加州大學(xué)圣地亞哥分校）的Jorge E. Hirsch在PNAS發(fā)表的一篇文章中，提出了H指數(shù)。H指數(shù)是指期刊發(fā)表的h篇論文分別至少被引用h次。比如，如果一家期刊有20篇論文至少被引用20次，這家期刊的H指數(shù)就是20。大多數(shù)常用的期刊數(shù)據(jù)庫都會引用H指數(shù)，比如SJR。
H指數(shù)能反映出期刊上發(fā)表的大多數(shù)論文而非引用次數(shù)較多的個別論文的質(zhì)量。H指數(shù)還常被用來對研究人員和國家評分，因?yàn)樗軐⑸a(chǎn)率和質(zhì)量（通過統(tǒng)計(jì)論文數(shù)量，而不僅僅是引用次數(shù)）結(jié)合起來。
影響因子
影響因子的計(jì)算基于期刊三年的引用次數(shù)和發(fā)文數(shù)，期刊在前兩年發(fā)表的所有論文在第三年的總引用次數(shù)除以這兩年的總發(fā)文數(shù)就得到了期刊的影響因子。比如，期刊2020年影響因子的計(jì)算方法是：用該刊2018和2019年發(fā)表的全部論文在2020年被引用的總次數(shù)除以2018和2019年的總論文數(shù)。
影響因子有一個明顯的缺點(diǎn)，一篇或幾篇引用次數(shù)較多的論文很容易拉高結(jié)果，因此影響因子未必能反映出期刊上發(fā)表的每篇文章的質(zhì)量。而且，影響因子需要至少三年的數(shù)據(jù)，因此新期刊需要等上三年才能獲得首個影響因子。很多期刊都會在首頁上突出顯示自己的影響因子。
H指數(shù) vs. 影響因子
研究領(lǐng)域?qū)τ谠u估論文質(zhì)量的最佳指標(biāo)存在廣泛爭議。盡管研究人員普遍認(rèn)為影響因子在評估和對比期刊質(zhì)量方面并不完美，但它被廣泛認(rèn)可、普遍使用，因?yàn)樗辽偈莻€合理的衡量指標(biāo)，接近真實(shí)結(jié)果。
如前所述，H指數(shù)越來越受歡迎，因?yàn)樗挠?jì)算方式更能體現(xiàn)出期刊發(fā)表的論文的平均質(zhì)量，而不是最受歡迎（引用最多）論文的質(zhì)量。由于H指數(shù)是比較新的衡量指標(biāo)，了解這一指標(biāo)的研究人員少之又少，因此很多研究人員不知道期刊的H指數(shù)是什么。
英國皇家學(xué)會發(fā)表過一篇文章，探討了研究人員和期刊如何增加自己的影響因子或H指數(shù)。這篇文章提到的策略包括：在論文中引用自己的論文，或和同事“互相”引用。需要注意的是，這兩種方法都能操縱H指數(shù)和影響因子；因此，雖然H指數(shù)在某些方面被認(rèn)為更可靠、準(zhǔn)確，但它和廣泛使用的影響因子一樣也容易被濫用。
如果你在選擇投稿期刊時有意考慮影響因子或H指數(shù)，最好的方法是同時考慮兩個指標(biāo)的值，因?yàn)槊總€指標(biāo)都能給你帶來關(guān)于期刊質(zhì)量的有用信息，且它們提供的信息略有不同。影響因子主要用于衡量期刊在研究領(lǐng)域的聲譽(yù)。而H指數(shù)從更切合實(shí)際的角度出發(fā)，告訴你如果在這家期刊上發(fā)表論文是否能取得相對“成功”，因?yàn)樗硎镜氖悄愕恼撐奈磥砜赡鼙灰玫拇螖?shù)。隨著科技出版行業(yè)的發(fā)展，衡量期刊質(zhì)量的指標(biāo)也會不斷發(fā)生變化，研究人員和出版商將尋找越來越可靠的方式來評估研究質(zhì)量。
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