2020年是不平凡的一年，原因有很多。世界各地媒體的頭版頭條都在報道新冠病毒的影響及隨之而來的經(jīng)濟衰退現(xiàn)象。總體而言，在未來的許多年里，人們可能將持續(xù)感受到新冠病毒在高等教育和學術(shù)研究方面造成的連鎖反應。然而，即使今年沒有出現(xiàn)新冠病毒疫情大爆發(fā)，2020年也已經(jīng)見證了一些重大變化，而這些變化也必將會對學者們產(chǎn)生短期和長期的影響。其中一個尤為重要的變化是中國政府決定將關(guān)注重心從高影響因子期刊轉(zhuǎn)向其他期刊，如中文期刊或更加專業(yè)的期刊。
背景
首先，我有兩個問題。期刊影響因子(JIF)到底是什么?不再敦促學者們在高影響因子期刊上發(fā)文章這一決定為何如此重要？期刊影響因子的起源可以追溯到50年前。尤金·加菲爾德博士通過假設某期刊被該領(lǐng)域的其他期刊引用的次數(shù)最多，確定了某一學科的頂級期刊。通過這種方法，加菲爾德博士找到了一種判斷期刊優(yōu)劣的方法。加菲爾德博士用某期刊在兩年內(nèi)發(fā)表的文章數(shù)除以未來一年中該期刊被其他優(yōu)質(zhì)期刊引用的次數(shù)，得出了影響因子（mjl.clarivate.com）。由于影響因子計算方法簡單，且為學者及大學領(lǐng)導提供了他們迫切需要的指標，因此它成為了作者決定在哪一期刊發(fā)表研究文章的最重要也是唯一重要的因素。
然而，在影響因子的后續(xù)發(fā)展過程中，出現(xiàn)了兩個主要問題。第一個問題，人們總是擔憂影響因子作為指標的可靠性，且在對其進行測試時，得出的結(jié)果通常都不盡人意。比如，引用量是質(zhì)量的定量指標，而非定性指標。引用某些文章的原因可能是它們質(zhì)量太差，并非質(zhì)量很高。因此一篇文章可能會因招致很多批判性評論而具有高引用量。
第二個問題可以總結(jié)為“本末倒置”。許多國家的政府和機構(gòu)將影響因子作為衡量文章質(zhì)量的指標，并未意識到這種做法可能會帶來一些意想不到的后果。其中一個后果是，研究人員進行研究的目的是展示其才智和技能，而非推動科學進一步發(fā)展，比如對一些幾乎沒有現(xiàn)實意義的主題進行高度理論性的研究或定量研究。一些科學研究，比如以人類為對象的定性研究或具有實際意義的研究，通常難以發(fā)表在高影響因子期刊上，因此也無法得到廣大學者的青睞。
指標浪潮
盡管影響因子受到一些人的批判，但直至21世紀初才出現(xiàn)了一個能夠與之抗衡的競爭對手。然而這個具有競爭力的因素出現(xiàn)后，又同時涌現(xiàn)了多個指標。2005年，出版公司愛思唯爾推出了Scopus （scopus.com）。這是一個類似于科學網(wǎng)（Web of Science）的期刊數(shù)據(jù)庫，對其所收錄的期刊提出了一些指標。Scopus收錄的期刊比科學網(wǎng)還多，而且對于出版商而言，期刊收錄在Scopus中的難度也要低很多。然而，直到Scopus在2016年引入其“引用分數(shù)”（CiteScore，類似于影響因子）這一指標后，研究人員才多了一種指標可以選擇。
在此期間，也出現(xiàn)了許多其他工具，使作者能夠在引文分析的基礎上進行自己的研究。其中，使用度最高的是谷歌學術(shù)搜索引擎（scholar.google.com）。人們可使用谷歌學術(shù)在學術(shù)文章和期刊庫中搜索需要的文章和信息。在谷歌學術(shù)中，搜索學術(shù)文章、期刊和作者，就會出現(xiàn)相應的文章。同時，也可在其數(shù)據(jù)庫的基礎上，創(chuàng)建一些新的指標。谷歌學術(shù)中收錄了幾乎所有已發(fā)表的文章，與科學網(wǎng)和Scopus有限的收錄量形成對比。除此之外，還可以通過名為Publish或Perish（https://harzing.com/resources/publish-or-perish）的特殊軟件來訪問谷歌學術(shù)的數(shù)據(jù)庫。其他的工具和數(shù)據(jù)庫包括Scimago（https://www.scimagojr.com/）和微軟學術(shù)（Microsoft Academic，https://academic.microsoft.com/home）。其中Scimago的數(shù)據(jù)來源于Scopus，微軟學術(shù)的使用方式類似于谷歌學術(shù)，也可以通過Publish或Perish獲取其指標。
期刊信息的其他來源包括一種治療元素。該元素是Journalytics數(shù)據(jù)庫的一個共同特征，開發(fā)公司是美國的Cabells（cabells.com-信息披露：Simon Linacre是Cabells的其中一位董事）。Journalytics將11000余種期刊編入索引，收入所有期刊的數(shù)據(jù)，旨在幫助作者作出合理的投稿決定。這些數(shù)據(jù)包括基于以下因素創(chuàng)建的指標：某期刊相對于同一學科其他期刊的引用水平（Cabells分類指數(shù)，英文簡稱CCI）和相對于同一學科其他期刊，該期刊對投稿文章的接受水平（接受難度，英文簡稱DA）。
未來
以上列出的所有指標都提供了不同的要素，幫助學者們選擇適合他們研究文章的期刊。但是這些指標會繼續(xù)完善和發(fā)展。除此之外，還有許多新的或潛在的指標。這些指標將會支持研究人員使用更加復雜的數(shù)字工具。過去幾年里，替代計量指標得以廣泛應用。他們的主要支持者Altmetric公司（altmetric.com）強調(diào)了文章或期刊在社交媒體和其他在線對話中受歡迎的程度。
借助上述指標，作者可以更加深入地了解其研究產(chǎn)生的廣泛影響。所謂的“任務驅(qū)動型”研究，如圍繞聯(lián)合國17個可持續(xù)發(fā)展目標的研究
（https://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/）數(shù)量越來越多，且相較于其他研究能夠吸收更多的資金，衡量和報告研究出版物影響力的能力可能會變得越來越重要。因此，學者們應期望資助者或相關(guān)機構(gòu)都要求研究具有明顯的影響。這樣的話，我們才能創(chuàng)建出以現(xiàn)實意義、社會利益和可持續(xù)發(fā)展目標本身為基礎的指標，并將它們用于研究追蹤過程中。
研究策略
由于所有研究者傾向于關(guān)注有形的引用結(jié)果，且中國也不再力推高影響因子期刊，因此，作者們未來的關(guān)鍵應是采取靈活有效的研究發(fā)表策略，以確保在實現(xiàn)個人、機構(gòu)和國家研究目標方面取得有意義的進展。為幫助中國作者們更好地適應這一過程，優(yōu)化其研究成果，此處提供八項策略：
- 運用上述所有指標，充分了解您的研究主題的發(fā)表前景
- 將各種指標融會貫通，將所有數(shù)據(jù)都運用到您的決策過程中，而非只依賴其中一項指標
- 通過設立短期、中期和長期目標制定研究策略
- 對自己的研究進行調(diào)研，也就是說，采用自己在研究中所使用的嚴格標準來更好地了解文章發(fā)表過程
- 盡可能清楚地了解您、您所在的機構(gòu)和國家所需要的研究類型，并將其融入您的出版策略中
- 向同行或資深前輩詢問他們對您所投稿的期刊的意見以及他們得出這些意見的指標依據(jù)
- 確保自己有多項研究，且處于不同的研究階段，這樣一來，在等待已完成文章被評審、修改和發(fā)表的同時，也一直有新的研究在進行
- 回顧自己的策略，并在指標或環(huán)境發(fā)生變化時進行更改。
本文作者：Simon Linacre是Cabells國際營銷與發(fā)展總監(jiān)。如欲了解更多有關(guān)掠奪性期刊以及如何識別掠奪性期刊的內(nèi)容，請訪問https://www2.cabells.com/about-predatory
