Meta分析（meta-analysis，也叫元分析，薈萃分析）是一種定量（統(tǒng)計）分析方法，用于確定研究中某一特定效應(yīng)是否真實存在。實際上，Meta分析整合了大量研究，利用統(tǒng)計公式客觀地提取和評估這些研究的數(shù)據(jù)，從而確定有效性并總結(jié)結(jié)果。
Meta分析開展時間
本質(zhì)上而言，Meta分析最適用于定量數(shù)據(jù)，因為在Meta分析中，使用統(tǒng)計學(xué)方法可以強有力地解釋研究方法中樣本量和變量的差異，從而解釋研究結(jié)果。Meta分析還可以用來確定所采用的醫(yī)療方案是否對研究選擇的差異敏感。
Meta分析析常見應(yīng)用領(lǐng)域
Meta分析在制藥行業(yè)中的使用十分常見。為了確定某種藥物的真實療效，最常見的做法是查看當前數(shù)據(jù)匯總并開展Meta分析，這有助于制藥公司確定是否承接某個項目，也可以幫助制藥公司聚焦需要重點投入的領(lǐng)域。
Meta分析 vs.系統(tǒng)綜述
系統(tǒng)綜述是根據(jù)納入和排除標準通過收集實證證據(jù)來回答某個特定問題。系統(tǒng)綜述實際上可能是Meta分析的附帶要求。
Meta分析開展步驟
以下大致列出了開展Meta分析的步驟。
確定研究問題。研究問題通常是一個二元問題，即：在進行的若干研究中，某物是否有效果。Meta分析常用來確定臨床研究中藥物干預(yù)的療效，因為臨床研究中可能會跨組進行多項研究，需要對藥物干預(yù)是否有效給出綜合結(jié)論。
開展系統(tǒng)綜述。為了補充Meta分析的研究結(jié)果，并確定要分析的數(shù)據(jù)來源，通常需要開展系統(tǒng)綜述。
提取數(shù)據(jù)，包括樣本量、方法和用于標記差異性數(shù)據(jù)的具體措施。這可能是大量的數(shù)據(jù)，需要對其進行標準化處理，根據(jù)樣本量和數(shù)據(jù)差異性，一些研究的權(quán)重與其他研究有所不同。
利用統(tǒng)計建模評估總體效果。這一步驟的目標在于計算出一個定量的結(jié)局指標，能夠代表被分析數(shù)據(jù)，并考慮隨機觀察結(jié)果和方法差異引起的變化。從簡單的線性建模方法一直到更復(fù)雜的高階方法，評估總體效果的方法有很多。毫無疑問，進行Meta分析有非常高的技能要求，這些技能可以通過在線課程和其他文獻獲得。
結(jié)語
Meta分析的任務(wù)量大，可能需要耗時數(shù)月。對于一名獨立的研究人員而言，Meta分析任務(wù)非常艱巨，或許一開始會感到孤立無援、手足無措，但無需焦慮，循序漸進即可。有很多免費的資源和在線課程可以幫助你做Meta分析。所以，利用好這些資源和課程，就可以著手寫第一個Meta分析了。
需要論文潤色嗎？
查爾斯沃思作者服務(wù)擁有一批專家級的英國編輯團隊，擁有90余年的出版服務(wù)經(jīng)驗，為英語非母語地區(qū)科研工作者提供高質(zhì)量的論文潤色、摘要編輯、數(shù)據(jù)分析等一系列發(fā)表支持服務(wù)，影響力享譽全球。點擊此處了解我們的服務(wù)。
