科學(xué)是對多樣化特征的理解，而大部分特征都會有所變化，因此，我們將研究所關(guān)注的特征稱為“變量”。在定量領(lǐng)域，需要制定測量標(biāo)準(zhǔn)。無論研究對象是什么，用于測量研究對象的尺度都是選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法的標(biāo)準(zhǔn)之一，因此，計量的尺度非常重要。
每種測量標(biāo)準(zhǔn)適用于不同的統(tǒng)計方法
? 定類尺度是測量程度最低的計量尺度。有時也被稱為定性數(shù)據(jù)。注意不要將其與定性研究混淆。這種計量尺度利用數(shù)字來描述各種離散范疇。在每個案例中，一個定類尺度就能確定該案例是否具備相關(guān)的屬性。
? 定序尺度用于測量能夠按照某種等級次序排列的變量，例如，由政治活躍度最低到政治活躍度最高。定序尺度是最低層次的定量數(shù)據(jù)，在確定測量對象擁有的屬性程度方面，涉及對案例的數(shù)值分配過程。
? 連續(xù)數(shù)據(jù)指在任意區(qū)間內(nèi)可以取不同值的數(shù)據(jù)。在定距尺度中，分配給測量對象的數(shù)值就是這個測量對象所擁有的屬性值。定距數(shù)據(jù)適用于大多數(shù)統(tǒng)計方法。定比尺度是最高層次的測量尺度，因為所有統(tǒng)計工具對定比數(shù)據(jù)都適用。
在閱讀研究論文時，您需要判斷研究中涉及的變量屬于哪種類型。然后分別確定各個變量中的三個因素：測量尺度、潛在的打分范圍以及高分和低分各自所代表的意義。在一項研究中，變量有不同的功能。所以需要對這些功能進行梳理。開展研究時，您需要識別在研究中發(fā)揮作用的不同變量，以便在分析過程中對這些變量進行說明。同一項研究中的變量可能具有不同功能，所以不要在一開始就對其進行分類。研究人員在每次分析中都會對變量進行分類。下面來討論變量的不同類別。
變量的類別
? 因變量：觀察一個變量的結(jié)果，判斷其是否受另一個被操控的變量影響。這個被觀察的變量就叫做因變量。換言之，因變量的特征為：依賴于或受自變量的影響。因變量有時也稱為結(jié)果變量或反應(yīng)變量。
? 自變量：在實驗研究中，研究人員可以操控某一變量，并測量這個變量對于另一變量的影響。這個被操控的變量叫做自變量。換言之，自變量的特征為：能夠?qū)δ骋唤Y(jié)果、因變量或先行條件產(chǎn)生影響。自變量有時也被稱為因素、處理方法、預(yù)測因子或操縱變量。
? 控制變量：在研究中讓某一變量保持不變，只觀察這個變量的特定情況或水平?？刂谱兞坎灰欢ㄊ侵饕P(guān)注對象，而是研究者無法改變或從受試者中移除的因素。它們可能會對因變量施加某些影響。研究中無法做到面面俱全。例如，一個研究者可能對親職教育（或其它變量）與幼童的閱讀能力之間的聯(lián)系感興趣。而他/她剛好通過之前的研究了解到性別與閱讀能力之間具有相關(guān)性。因此，為達(dá)到研究目的，研究者只選擇女孩作為研究對象。這樣一來，性別就成為這項研究的控制變量，而且被故意保持不變。
? 中介變量：一種假設(shè)變量，用于解釋變量之間的關(guān)系，無法在研究中直接對其進行觀察。但能從自變量與因變量之間的關(guān)系中推導(dǎo)得出。大多數(shù)理論都以中介變量的概念和理解這種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因及方式為基礎(chǔ)，因此，理解這個概念非常重要。在開展研究之前，這些變量應(yīng)該可以被明確識別出來，即在研究中對其進行測量和分析。中介變量通常以未來研究建議的形式在研究者對研究發(fā)現(xiàn)的解讀中出現(xiàn)。
? 調(diào)節(jié)變量：一種調(diào)節(jié)或改變另外兩個變量之間的關(guān)系發(fā)展方向和/或強弱程度的變量/特征。兩個變量之間的關(guān)系在什么時候、什么條件下能夠保持不變；對變量之間的關(guān)系強弱程度的影響。例如，如果研究者關(guān)注的是社會經(jīng)濟狀況與艾滋病預(yù)防之間的關(guān)系，那么年齡可能是一個調(diào)節(jié)變量，認(rèn)為這兩個變量之間的關(guān)系在年齡較大的孩子中比在年齡較小的孩子中更強。
理解中介變量與調(diào)節(jié)變量之間的區(qū)別并不容易。在中介模型中，自變量無法直接影響因變量，而需要通過中介變量對因變量施加影響。舉個簡單的例子，年齡較大的人的駕駛技術(shù)一般比年輕較小的人更好。所以，年齡是駕駛技術(shù)的預(yù)測因子。然而，當(dāng)我們思考為何出現(xiàn)這種情況時，發(fā)現(xiàn)年齡較大的人所做的決定通常更為明智，所以，可以將智慧視為一種中介變量。
有很多檢驗方法都可用統(tǒng)計軟件程序進行操作，檢驗中介或調(diào)節(jié)效應(yīng)。例如，調(diào)節(jié)回歸分析。調(diào)節(jié)分析用于確定兩個變量之間的關(guān)系是否依賴于第三變量的值，即受第三變量的值的調(diào)節(jié)。您可以參考線上教程，了解如何利用您的統(tǒng)計工具包進行這些分析操作?；貧w分析還可用于檢驗中介效應(yīng)。
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