該如何敲定回答下一個研究問題所需的數(shù)據(jù)類型？
這個問題非常關鍵，你需要考慮下列幾項因素：
- 你的假設是什么？
- 你該如何讓編輯、同行評議審稿人和讀者都相信你的假設是正確的？
- 你想要收集何種數(shù)據(jù)？
- 你該花費多長時間？- 多少數(shù)據(jù)足以支撐你的假設？
明確地說，數(shù)據(jù)收集是一種基于既定的、系統(tǒng)的方式進行收集和衡量相關變量信息的過程。數(shù)據(jù)收集可以幫助你回答提出的研究問題，檢驗研究假設并評議研究結果。數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)常出現(xiàn)于物理、社會科學、人文科學和商業(yè)等所有研究領域。換言之，無論你專攻何種學科領域，數(shù)據(jù)收集是必不可少的。
盡管研究方法因學科而異，但保證數(shù)據(jù)精確且真實始終是數(shù)據(jù)收集不渝的原則。
以下為可供思考的幾點內容：
確保數(shù)據(jù)收集準確恰當?shù)闹匾?；無論在何種研究領域，無論是否喜歡給數(shù)據(jù)下定義（定性數(shù)據(jù)、定量數(shù)據(jù)），準確的數(shù)據(jù)收集都是保持研究完整性的基本要求。選擇恰當?shù)臄?shù)據(jù)收集工具（現(xiàn)有的、改良的或新開發(fā)的）和準確介紹正確用法的說明書均可以減少出現(xiàn)錯誤的可能性。
請明確數(shù)據(jù)收集的重要性，數(shù)據(jù)收集不當會帶來以下后果：
- 無法準確回答研究問題；
- 無法重復和驗證研究；
- 結果失真導致資源浪費；
- 誤導其他調查人員進行無效調查；
- 損害公共政策的決策；
- 對人類受試者和動物受試者造成傷害。
盡管錯誤的數(shù)據(jù)收集造成的影響會因學科和調查性質而異，但當研究結果被用作公共政策的建議時，將有可能造成巨大損失。
關于保障數(shù)據(jù)完整性的問題：保持數(shù)據(jù)完整性的基本原理是支持數(shù)據(jù)收集過程中的錯誤檢測，明確錯誤是否為有意造成（故意篡改或系統(tǒng)錯誤和隨機錯誤）。
Most、Craddick、Crawford、Redican、Rhodes、Rukenbrod和Laws于2003年將“質量保證”和“質量控制”闡述為兩種保持數(shù)據(jù)完整性和確保研究結果科學有效性的兩種方法。這兩種方法分別被用于研究時間表中的不同時間點（Whitney, Lind, Wahl, 1998）:
質量保證
在數(shù)據(jù)收集開始之前進行的活動；
質量控制
在數(shù)據(jù)收集期間和之后進行的活動。
質量保證
由于質量保證先于數(shù)據(jù)收集，因此其主要側重于“預防”（即預防數(shù)據(jù)收集中出現(xiàn)的問題）。預防是確保數(shù)據(jù)收集完整性最具成本效益的活動。全面詳細的數(shù)據(jù)收集程序手冊中制定的標準化方案可以最好的詮釋這一積極措施的意義。手冊編寫不當會增加在研究過程中未能及早發(fā)現(xiàn)問題和錯誤的風險。這可能會導致如下問題：
- 時間、方法和確定數(shù)據(jù)審查人員的不確定性；
- 需收集項目列表的不完整；
- 數(shù)據(jù)收集工具的模糊描述（缺少用于管理測試的詳細步驟說明）；
- 無法確定培訓或再培訓數(shù)據(jù)收集工作人員的具體內容和方法；
- 混淆使用、調整和校準數(shù)據(jù)收集工具的說明書（若適用）；
- 無確定機制用于記錄可能在調查研究過程中出現(xiàn)的變化。
質量保證中的一個重要環(huán)節(jié)就是制定嚴格且詳細的招聘和培訓計劃。在培訓過程中，需要向受訓者有效傳達準確數(shù)據(jù)收集的價值（Knatterud, Rockhold, George, Barton, Davis, Fairweather, Honohan, Mowery, O'Neill, 1998）。培訓環(huán)節(jié)對于解決無意間偏離原始方案的員工這一潛在問題尤為重要。上述現(xiàn)象被稱作“漂移”，受訓者需要接受額外培訓加以改正。同時，程序手冊中也應對這點作出相應規(guī)定。
基于定性研究方法的范圍（非參與/參與觀察、個人訪談、歸檔、現(xiàn)場觀察、人種志、內容分析、口述歷史、傳記、無干擾研究），很難對于為保證質量如何建立研究方案作出統(tǒng)一的陳述。因此，對于那些進行非參與/參與觀察的研究人員來說，可能只有最廣義的研究問題可為其初始研究工作提供指導。研究人員是研究中的主要衡量工具，很多時候幾乎很難找到其他數(shù)據(jù)收集工具。同時，數(shù)據(jù)收集工具可能需要現(xiàn)場開發(fā)以適用于意外的發(fā)現(xiàn)。
質量控制
盡管質量控制（檢測/觀察和操作）在數(shù)據(jù)收集期間和之后進行，但也應在程序手冊中記錄詳細的信息。一個明確定義的交流結構是建立觀察系統(tǒng)的必要先決條件。在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集中的錯誤后，主要調查人員與工作人員之間的信息流應該不存在任何不確定性。交流結構不完善會導致觀察松懈，限制錯誤檢測。
檢測/觀察可以采取現(xiàn)場訪問，電話會議等直接檢查員工的形式，或者采取對數(shù)據(jù)報告定期且頻繁評審以識別不一致，極值或無效代碼的形式。盡管現(xiàn)場訪問可能不適用于所有學科，但無法定期審核記錄不論對于定性還是定量的數(shù)據(jù)收集來說，都不利于調查人員驗證現(xiàn)行的程序與手冊中的既定程序是否一致。此外，如果在程序手冊中未明確規(guī)定交流結構，程序中出現(xiàn)任何變化都不利于轉達給工作人員。
質量控制還可以確認必要響應或行動，用于糾正錯誤的數(shù)據(jù)收集方法并在最大程度上減少未來發(fā)生錯誤的幾率。如果數(shù)據(jù)收集程序手冊編寫不清晰，且未在反饋和教學內容中提到減少錯誤復發(fā)的必要步驟，則無法起到上述作用（Knatterud, etal, 1998）。
需要立即采取行動的數(shù)據(jù)收集問題示例包括：
- 個體數(shù)據(jù)項目中出現(xiàn)錯誤；
- 系統(tǒng)錯誤；
- 違反協(xié)議；
- 單個員工或現(xiàn)場表現(xiàn)存在問題；
- 欺詐或學術不端行為。
在社會和行為科學中，一旦數(shù)據(jù)收集涉及人類受試者，研究人員則會被培訓以一種或多種次要措施用于驗證從人類受試者中收集信息的質量。例如，進行調查的研究人員可能想對年輕人中危險行為的發(fā)生以及增加這些危險行為發(fā)生可能性和頻率的社會條件有更深入的見解。
為了驗證數(shù)據(jù)質量，受訪者可能會在調查中的不同時間點以不同的方式被詢問相同的信息。“社交滿意度”的衡量標準也可以用于衡量回答的真實度。在這里有兩點內容需要說明：
數(shù)據(jù)收集過程中的交叉檢查；
數(shù)據(jù)質量既是一個觀察階段問題，又是一個完整的數(shù)據(jù)集問題。因此，數(shù)據(jù)質量應通過個體衡量、個體觀察和完整數(shù)據(jù)集而獲得。
每個研究領域都有其首選的數(shù)據(jù)收集工具集。實驗室科學的標志是實驗室筆記的詳細記錄，而社會科學（例如社會學和文化人類學）可能更傾向于使用詳細的現(xiàn)場筆記。無論何種學科，在數(shù)據(jù)收集之前、期間和之后，全面記錄收集過程都是保障數(shù)據(jù)完整性的基本要求。
