人工智能正逐漸步入我們社會的各個領(lǐng)域，天上飛的無人機，地上跑的無人汽車，甚至包括我們手中的手機，都有人工智能技術(shù)的表現(xiàn)。而在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，某些軟件可以通過掃描大型的數(shù)據(jù)庫，來對作者的文章進行放抄襲的檢查，目前，許多期刊在檢查作者稿件的重復(fù)率時還要手動輸入，但隨著人工智能技術(shù)的進步，解決這方面的麻煩只是時間問題，進而節(jié)省了大量的人力投入。真如人們說的那樣：這將極大地提高同行評審流程的效率，可以進行自動化的剽竊檢查。
此外，整個同行評審過程是否可以自動化，不再需要人為干預(yù)呢?一個完全自動化的同行評審過程?
答案是：不可能
Google Translate證明機器可以學(xué)習(xí)人類的語法和語言規(guī)則。換句話說，人們很容易讓一個程序(如Microsoft Word)知道“We is”是不正確的，應(yīng)該是“We are”。同樣的道理，也可以讓機器知道，如何正確的搭配“open access” “accessible access” “open admittance”。
但事實上同行評審人永遠不能被機器所取代：人們需要檢查作者的語言能力，而且機器只能和編程人員一樣好，他們永遠不會領(lǐng)先科學(xué)研究。因此，人類需要對稿件進行評估和提供反饋，并將信息提供給計算機以幫助他們改進。同樣，處理研究手稿的管理人員仍然需要處理意想不到的問題：回答問題和管理項目等。
因此，雖然電腦可能在編輯和同行審查過程中發(fā)揮越來越有用的作用，但至少在可預(yù)見的未來，還有一些必須保持“舊式”的東西?？梢哉f，同行評審過程可以改進，也許人工智能迅速發(fā)展。然而，在電腦發(fā)展出真正的“智慧”前，只有人類能夠?qū)σ话愕那闆r作出正確決策，并確認科學(xué)研究是否具有創(chuàng)新性和符合標準。
